沈佐伟教授现任新加坡国立大学副教务长， 主管研究生教育与特别职务。

沈教授于2012年至2014年间出任国大数学系主任，之后在2014 年至2020 年间担任国大理学院院长。为表彰沈教授对国大的杰出服务与贡献，他于2021年获颁公共行政（银）奖章。

沈教授于1991年获加拿大阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 博士学位，并在威斯康星大学麦迪逊分校 （University of Wisconsin-Madison）完成博士后培训。1993年加入新加坡国立大学执教，2002年升任为教授；2009 获授予国大“杰出教授”荣誉称号。他在2013年至2021年间曾任国大 “陈振传百年纪念教授” (Tan Chin Tuan Centennial Professor)。

作为国际著名的数学家，沈教授为数据科学中的数学理论的奠定作出了许多重要贡献，尤其是在函数逼近理论与小波分析 (approximation and wavelet theory)、图像处理与压缩感知 (image processing and compressed sensing)、计算机视觉与机器学习 (computer vision and machine learning) 等领域。沈教授与他的多位合作者发现和发展了一系列的著名定理与算法，包括小波理论中的对偶分析和由它引出的三项原理：“对偶原理 (the duality principle)、酉扩展原理 (unitary extension principle)、间接扩展原理 (oblique extension principle)”，在图像处理中建立了基与冗余系统的平衡模型 (sparsity based balanced model) 与算法，以及压缩感知的奇异值软阈值算法 (singular value threshold algorithm)。他近期的研究兴趣主要在深度神经网络 (deep neural networks) 函数逼近理论。

基于在以上多个领域中杰出的贡献，沈教授担任了多个著名国际学术期刊的编委，也受邀在很多国际学术会议上发表专题演讲，其中包括2010年国际数学家大会 (International Congress of Mathematicians)及2015年国际工业题与应用数学大会 (International Congress of Industrial and Applied Mathematics)。这两项大会每隔四年才举行一次，堪称数学与应用数学领域的最高殿堂，而能受邀担任这些活动的主讲嘉宾，充分突显了他在专业领域上的知识水平与领导地位。

沈教授在国大的学术事业成就显著、载誉无数，包括国大杰出大学研究员奖（1997年、2008年）、美国国际光电工程学会 (Photographic Instrumentation Engineers) 之 Wavelet Pioneer 奖，以及新加坡国家科学奖 (1998年)。近年来他先后获选为美国数学学会会士(Fellow of American Mathematical Society)（2017年），美国工业与应用数学协会会士(Fellow of Society for Industrial and Applied Mathematics)（2019年），发展中国家科学院院士 （Fellow of The World Academy of Sciences）（2020），以及新加坡国家科学院 首届院士 (Inaugural Fellow of Singapore National Academy of Science) (2011年)。